Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Fortgeschritten (C1)
Arbeitszeit: Vollzeit
Gemeinsam mit dir wollen wir herausragende digitale Produkte entwickeln, die unsere Kund:innen begeistern und den Wandel zu einer nachhaltigeren Mobilität vorantreiben. Insbesondere folgende Themen liegen dabei in deiner Verantwortung:
- Strategische und operative Leitung der Data Unit mit den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und perspektivisch Data Science
- Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Datenstrategie in enger Abstimmung mit den Unternehmenszielen und den strategischen Prioritäten der Gruppe
- Aufbau und Weiterentwicklung eines wirksamen Operating Models für die Zusammenarbeit zwischen Data Engineering, Data Analytics, Data Science und den internen Stakeholdern
- Steuerung und Priorisierung datenbezogener Initiativen sowie Schaffung klarer Zuständigkeiten, transparenter Entscheidungswege und effizienter Arbeitsabläufe innerhalb der Unit
- Weiterentwicklung einer skalierbaren und robusten Daten- und Analytics-Plattform gemeinsam mit den Teams und relevanten Partnerbereichen
- Sicherstellung eines wirksamen Zusammenspiels aus Datenbereitstellung, Datenqualität, Analyse, Reporting, Self-Service und Enablement
- Aufbau und Förderung eines Enablement-Ansatzes, der Fachbereiche und Produktteams befähigt, Daten, Reports und Analytics-Angebote eigenständig und sinnvoll zu nutzen
- Weiterentwicklung der Analytics-Fähigkeiten der Organisation, insbesondere im Bereich Product Analytics und in der nutzungsbasierten Analyse digitaler Produkte
- Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer kollaborativen, lernorientierten und wirksamen Arbeitskultur innerhalb der Data Unit
- Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen in den Bereichen Data, Analytics, AI und Data Science sowie Bewertung ihres Nutzens für JobRad
- Mitgestaltung des Ausbaus von Data-Science-Kompetenzen innerhalb der Data Unit und Integration entsprechender Anwendungsfelder in die Gesamtstrategie
- Mehrjährige relevante Berufs- und Führungserfahrung in einer leitenden Rolle im Umfeld Data Analytics, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
- Erfahrung in der strategischen und operativen Führung interdisziplinärer Teams sowie in der Weiterentwicklung von Mitarbeitenden und Führungskräften
- Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie gängigen Plattformen und Technologien im Datenumfeld (Snowflake, AWS)
- Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools, z. B. SQL, Python oder R, sowie in gängigen BI- und Analytics-Werkzeugen (Power BI)
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von skalierbaren Daten- und Analytics-Plattformen sowie von Self-Service- und Enablement-Ansätzen
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz, Datenqualität und nachhaltige Datenproduktentwicklung
- Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren, zu priorisieren und in tragfähige Lösungen zu überführen
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, sowohl mit technischen Expert:innen als auch mit Fachbereichen und Führungskräften wirksam zusammenzuarbeiten
- Souveränität in Veränderungssituationen sowie ein gutes Gespür dafür, Teams und Organisationen durch unterschiedliche Reifegrade und Transformationsphasen zu führen
- Strategisches Denkvermögen, hoher Pragmatismus und ein klarer Fokus auf wirksame Lösungen mit nachhaltigem Mehrwert für die Organisation
Einige unserer Teams nutzen Englisch als Arbeitssprache. Jedoch findet unsere offizielle Unternehmenskommunikation auf Deutsch statt.
Gestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.
